Szkolenia z AI dla kadry Podmiotów BUR
Stacjonarnie w Warszawie. 5 modułów × 16 h. Dofinansowanie DARR 80%.
Cykl 5 modułów rozwijających kompetencje kadry Podmiotów BUR w stosowaniu sztucznej inteligencji: od organizacji i cyklu życia usługi, przez zgodność i jakość, walidację i ewaluację efektów, po projektowanie usług. Zwolnienie z VAT (§3 ust. 1 pkt 14 rozp. MF z 20.12.2013 - finansowanie ≥70% ze środków publicznych).
Czego się nauczysz
- Stosuje narzędzia AI w organizacji i cyklu życia usługi BUR
- Wykorzystuje AI w zarządzaniu zgodnością, jakością i ewaluacją efektów
- Stosuje AI w sposób odpowiedzialny i etyczny
Dla kogo
Kadra Podmiotów BUR (trenerzy, walidatorzy, koordynatorzy usług rozwojowych).
Co musisz umieć na start
Aktywny status Podmiotu BUR lub praca w organizacji o takim statusie. Własny laptop z przeglądarką lub komputer zapewniony przez organizatora.
Program serii (5 modułów)
- 1Seria 6 · M1 - AI i aplikacje w organizacji usług BUR
4 września - 5 września 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.
- Przegląd narzędzi AI użytecznych w organizacji usług BUR — kategorie, kryteria doboru, możliwości i ograniczenia
- Tworzenie kart usług BUR z pomocą AI — opisy, efekty uczenia, spójność sekcji 12.1/12.2
- Tworzenie kart usług BUR z pomocą AI — weryfikacja, korekta, finalizacja wg wymogów PARP/BUR od 05.2026
- Opracowywanie Indywidualnego Planu Rozwoju (IPR) uczestnika z pomocą AI
- Harmonogramowanie usługi zgodnie z przepisami BUR od 05.2026 — godziny zegarowe, przerwy, limity
- Zarządzanie dokumentacją uczestników narzędziami cyfrowymi — listy obecności, zaświadczenia, RODO
- + 2 kolejnych tematów
- 2Seria 6 · M2 - Cyfrowe zarządzanie cyklem życia usługi BUR
28 sierpnia - 29 sierpnia 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.
- Zrównoważona realizacja usług BUR z AI: ograniczanie śladu materialnego (GOZ, ESG)
- AI w zarządzaniu cyklem życia usługi BUR - od zapisu uczestnika do certyfikatu w 4 krokach
- AI-asystowane zarządzanie uczestnikami: rekrutacja, dane i komunikacja bez obiegu papierowego
- Mobilne potwierdzanie uczestnictwa z AI: QR, kody awaryjne i monitoring frekwencji na żywo
- Pre/post testy z AI jako narzędzie walidacji efektów uczenia się
- AI generuje certyfikaty i zaświadczenia BUR: od listy do dokumentu w 2 minuty
- + 3 kolejnych tematów
- 3Seria 6 · M3 - AI w zarządzaniu zgodnością i jakością BUR
2 października - 3 października 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.
- Efektywność zasobowa w obsłudze usług BUR — automatyzacja jako narzędzie Lean i GOZ
- Monitoring zgodności dokumentacji BUR w czasie rzeczywistym — listy kontrolne i alerty
- Mapa ryzyk odrzucenia rozliczenia przez operatora — najczęstsze błędy, AI jako system wczesnego ostrzeżenia
- Zarządzanie terminami i deadlinami BUR z AI — kalendarz rozliczeń, alerty, hierarchia terminów
- AI audytuje kompletność dokumentacji — ćwiczenie na realnych teczkach uczestników
- Audyt dokumentacji przed wysyłką do operatora — checklist AI, raport gotowości
- + 3 kolejnych tematów
- 4Seria 6 · M4 - AI w walidacji i ewaluacji efektów uczenia
13 listopada - 14 listopada 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.
- Walidacja a efekty uczenia się — adekwatność narzędzi, wymogi regulaminu BUR od 05.2026
- Generowanie narzędzi walidacji z pomocą AI — testy, zadania praktyczne, kryteria oceny
- Konfiguracja narzędzia walidacji w aplikacji, przeprowadzenie i dokumentowanie wyników
- Analiza wyników walidacji z AI — identyfikacja słabych efektów, raport dla zamawiającego
- Projektowanie procesu ewaluacji usługi — cele, zakres, narzędzia zbierania danych
- Konfiguracja i uruchomienie narzędzi ewaluacyjnych (ankieta online, formularz)
- + 2 kolejnych tematów
- 5Seria 6 · M5 - AI w projektowaniu usług BUR
30 października - 31 października 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.
- Rozpoznanie potrzeb odbiorców z pomocą AI — komunikowanie, diagnozowanie, analiza danych
- Projektowanie celów zmiany i celów uczenia się z AI — definiowanie efektów i kryteriów walidacji
- Przekładanie potrzeb i celów na projekt usługi BUR — zakres, treści, metody, narzędzia
- Dobór i konfiguracja środowiska uczenia się adekwatnego do celów i grupy odbiorców
- Projektowanie materiałów i treści dydaktycznych z pomocą AI — od potrzeby do scenariusza
- Przygotowanie wykonawców usługi i planowanie działań wspomagających uczenie się
- + 2 kolejnych tematów