← Wszystkie szkolenia
Program · Seria 6 (Stacjonarna)AI i kompetencje cyfroweRefundacja DARR do 80%

Szkolenia z AI dla kadry Podmiotów BUR

Stacjonarnie w Warszawie. 5 modułów × 16 h. Dofinansowanie DARR 80%.

Cykl 5 modułów rozwijających kompetencje kadry Podmiotów BUR w stosowaniu sztucznej inteligencji: od organizacji i cyklu życia usługi, przez zgodność i jakość, walidację i ewaluację efektów, po projektowanie usług. Zwolnienie z VAT (§3 ust. 1 pkt 14 rozp. MF z 20.12.2013 - finansowanie ≥70% ze środków publicznych).

Czego się nauczysz

  • Stosuje narzędzia AI w organizacji i cyklu życia usługi BUR
  • Wykorzystuje AI w zarządzaniu zgodnością, jakością i ewaluacją efektów
  • Stosuje AI w sposób odpowiedzialny i etyczny

Dla kogo

Kadra Podmiotów BUR (trenerzy, walidatorzy, koordynatorzy usług rozwojowych).

Co musisz umieć na start

Aktywny status Podmiotu BUR lub praca w organizacji o takim statusie. Własny laptop z przeglądarką lub komputer zapewniony przez organizatora.

Program serii (5 modułów)

  1. 1
    Seria 6 · M1 - AI i aplikacje w organizacji usług BUR

    4 września - 5 września 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.

    • Przegląd narzędzi AI użytecznych w organizacji usług BUR — kategorie, kryteria doboru, możliwości i ograniczenia
    • Tworzenie kart usług BUR z pomocą AI — opisy, efekty uczenia, spójność sekcji 12.1/12.2
    • Tworzenie kart usług BUR z pomocą AI — weryfikacja, korekta, finalizacja wg wymogów PARP/BUR od 05.2026
    • Opracowywanie Indywidualnego Planu Rozwoju (IPR) uczestnika z pomocą AI
    • Harmonogramowanie usługi zgodnie z przepisami BUR od 05.2026 — godziny zegarowe, przerwy, limity
    • Zarządzanie dokumentacją uczestników narzędziami cyfrowymi — listy obecności, zaświadczenia, RODO
    • + 2 kolejnych tematów
  2. 2
    Seria 6 · M2 - Cyfrowe zarządzanie cyklem życia usługi BUR

    28 sierpnia - 29 sierpnia 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.

    • Zrównoważona realizacja usług BUR z AI: ograniczanie śladu materialnego (GOZ, ESG)
    • AI w zarządzaniu cyklem życia usługi BUR - od zapisu uczestnika do certyfikatu w 4 krokach
    • AI-asystowane zarządzanie uczestnikami: rekrutacja, dane i komunikacja bez obiegu papierowego
    • Mobilne potwierdzanie uczestnictwa z AI: QR, kody awaryjne i monitoring frekwencji na żywo
    • Pre/post testy z AI jako narzędzie walidacji efektów uczenia się
    • AI generuje certyfikaty i zaświadczenia BUR: od listy do dokumentu w 2 minuty
    • + 3 kolejnych tematów
  3. 3
    Seria 6 · M3 - AI w zarządzaniu zgodnością i jakością BUR

    2 października - 3 października 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.

    • Efektywność zasobowa w obsłudze usług BUR — automatyzacja jako narzędzie Lean i GOZ
    • Monitoring zgodności dokumentacji BUR w czasie rzeczywistym — listy kontrolne i alerty
    • Mapa ryzyk odrzucenia rozliczenia przez operatora — najczęstsze błędy, AI jako system wczesnego ostrzeżenia
    • Zarządzanie terminami i deadlinami BUR z AI — kalendarz rozliczeń, alerty, hierarchia terminów
    • AI audytuje kompletność dokumentacji — ćwiczenie na realnych teczkach uczestników
    • Audyt dokumentacji przed wysyłką do operatora — checklist AI, raport gotowości
    • + 3 kolejnych tematów
  4. 4
    Seria 6 · M4 - AI w walidacji i ewaluacji efektów uczenia

    13 listopada - 14 listopada 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.

    • Walidacja a efekty uczenia się — adekwatność narzędzi, wymogi regulaminu BUR od 05.2026
    • Generowanie narzędzi walidacji z pomocą AI — testy, zadania praktyczne, kryteria oceny
    • Konfiguracja narzędzia walidacji w aplikacji, przeprowadzenie i dokumentowanie wyników
    • Analiza wyników walidacji z AI — identyfikacja słabych efektów, raport dla zamawiającego
    • Projektowanie procesu ewaluacji usługi — cele, zakres, narzędzia zbierania danych
    • Konfiguracja i uruchomienie narzędzi ewaluacyjnych (ankieta online, formularz)
    • + 2 kolejnych tematów
  5. 5
    Seria 6 · M5 - AI w projektowaniu usług BUR

    30 października - 31 października 2026 · Stacjonarnie · 16 godz.

    • Rozpoznanie potrzeb odbiorców z pomocą AI — komunikowanie, diagnozowanie, analiza danych
    • Projektowanie celów zmiany i celów uczenia się z AI — definiowanie efektów i kryteriów walidacji
    • Przekładanie potrzeb i celów na projekt usługi BUR — zakres, treści, metody, narzędzia
    • Dobór i konfiguracja środowiska uczenia się adekwatnego do celów i grupy odbiorców
    • Projektowanie materiałów i treści dydaktycznych z pomocą AI — od potrzeby do scenariusza
    • Przygotowanie wykonawców usługi i planowanie działań wspomagających uczenie się
    • + 2 kolejnych tematów