Seria 4 · M5 - AI w projektowaniu usług BUR
Uczestnik nabywa kompetencje w zakresie stosowania AI do rozpoznawania potrzeb odbiorców usług rozwojowych i projektowania usług adekwatnych do potrzeb: analiza potrzeb, definiowanie efektów uczenia i kryteriów walidacji, projektowanie środowiska uczenia oraz planowanie usługi od potrzeby do gotowej karty BUR. Realizuje obszary a), b) i e) Załącznika nr 11.
Czego się nauczysz
- Stosuje narzędzia AI do rozpoznawania potrzeb rozwojowych odbiorców usług BUR.
- Projektuje usługę rozwojową zgodną ze zidentyfikowanymi potrzebami odbiorców.
- Projektuje materiały i treści dydaktyczne z pomocą AI adekwatne do celów usługi.
- Przekłada efekty uczenia się na wymagania walidacyjne w projekcie usługi.
- Integruje wiedzę z poprzednich modułów w kompletnym projekcie usługi BUR.
Dla kogo jest to szkolenie
Kadra Podmiotów BUR: trenerzy, walidatorzy, koordynatorzy i właściciele podmiotów wpisanych do Bazy Usług Rozwojowych.
Co musisz umieć na start
Aktywny status Podmiotu BUR lub praca w organizacji o takim statusie. Własny laptop z przeglądarką lub komputer zapewniony przez organizatora.
Program szkolenia
- 1Rozpoznanie potrzeb odbiorców z pomocą AI — komunikowanie, diagnozowanie, analiza danych
- 2Projektowanie celów zmiany i celów uczenia się z AI — definiowanie efektów i kryteriów walidacji
- 3Przekładanie potrzeb i celów na projekt usługi BUR — zakres, treści, metody, narzędzia
- 4Dobór i konfiguracja środowiska uczenia się adekwatnego do celów i grupy odbiorców
- 5Projektowanie materiałów i treści dydaktycznych z pomocą AI — od potrzeby do scenariusza
- 6Przygotowanie wykonawców usługi i planowanie działań wspomagających uczenie się
- 7Przekładanie efektów uczenia się na wymagania walidacyjne — narzędzia walidacji do projektu
- 8Integracja projektu w karcie BUR — synteza modułów 1–4 i refleksja wdrożeniowa (kompetencja społeczna)
Harmonogram zajęć
Dzień 1
- 12:00-13:30Blok I — Efektywność zasobowa w projektowaniu usług BUR: GOZ, ESG i zielone kompetencje
- 13:40-15:10Blok II — AI rozpoznaje potrzeby rozwojowe odbiorców usług BUR: diagnoza, analiza danych, cele
- 15:20-16:00Synteza dnia 1 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień
Dzień 2
- 12:00-13:30Blok III — AI definiuje cele uczenia się i wymagania walidacyjne: od potrzeby do struktury usługi
- 13:40-15:10Blok IV — AI projektuje zakres, treści i metody usługi: od celu do programu gotowego do karty BUR
- 15:20-16:00Synteza dnia 2 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień
Dzień 3
- 12:00-13:30Blok VI — AI tworzy materiały dydaktyczne do usługi: prezentacje, ćwiczenia, karty pracy
- 13:40-15:10Blok VII — AI planuje działania wspomagające uczenie się: jak przygotować odbiorców i środowisko
- 15:20-16:00Synteza dnia 3 — omówienie ćwiczeń, Q&A, podsumowanie
Dzień 4
- 12:00-13:30Blok VIII — AI przekłada efekty uczenia na wymagania walidacyjne w projekcie usługi
- 13:40-15:05Blok IX — Integracja projektu usługi w karcie BUR: AI finalizuje, Ty idziesz prowadzić szkolenie (KS)
- 15:15-16:00Walidacja końcowa — test (12 pytań, próg 70%) + zadanie praktyczne (Walidator: B. Stępkowska-Żabka)Walidacja
Prowadzący
- KE
Kamil Eichelberger
AI w BUR · GEO/AISO · Meta & Google Ads · Metodyka AI w BUR
Ponad 20 lat w IT. Właściciel Ad Plus Polska - agencji specjalizującej się we wdrożeniach AI, które przynoszą konkretny wynik biznesowy, nie demonstrację. Pracował z bankami, domem maklerskim i hurtownią farmaceutyczną. Specjalizuje się w SEO, GEO/AISO i kampaniach Meta i Google.
Certyfikat i egzamin
Jak sprawdzimy Twoje umiejętności: Test wiedzy i zadanie praktyczne
Test z kluczem (12 pytań, próg 70%) oraz zadanie: kompletny projekt usługi BUR.