← Powrót do serii
Moduł 4 z 5

Seria 4 · M4 - AI w walidacji i ewaluacji efektów uczenia

12 października - 15 października 2026Online + stacjonarnie16 godz.Stacjonarnie w Warszawie. Dokładny adres sali podamy uczestnikom przed szkoleniem.

Uczestnik nabywa kompetencje w zakresie projektowania i przeprowadzania walidacji oraz ewaluacji usług rozwojowych z wykorzystaniem AI: narzędzia walidacji adekwatne do efektów z kart BUR, przeprowadzenie walidacji, analiza wyników i raport ewaluacyjny z rekomendacjami. Realizuje obszary e) i f) Załącznika nr 11.

Czego się nauczysz

  • Projektuje narzędzia walidacji efektów uczenia się z wykorzystaniem AI.
  • Stosuje aplikacje do przeprowadzenia i dokumentowania walidacji.
  • Opracowuje raport ewaluacyjny usługi z rekomendacjami przy wsparciu AI.
  • Projektuje proces ewaluacji usługi i konfiguruje narzędzia zbierania danych.
  • Komunikuje wyniki walidacji i ewaluacji rzetelnie i konstruktywnie.

Dla kogo jest to szkolenie

Kadra Podmiotów BUR: trenerzy, walidatorzy, koordynatorzy i właściciele podmiotów wpisanych do Bazy Usług Rozwojowych.

Co musisz umieć na start

Aktywny status Podmiotu BUR lub praca w organizacji o takim statusie. Własny laptop z przeglądarką lub komputer zapewniony przez organizatora.

Program szkolenia

  1. 1
    Walidacja a efekty uczenia się — adekwatność narzędzi, wymogi regulaminu BUR od 05.2026
  2. 2
    Generowanie narzędzi walidacji z pomocą AI — testy, zadania praktyczne, kryteria oceny
  3. 3
    Konfiguracja narzędzia walidacji w aplikacji, przeprowadzenie i dokumentowanie wyników
  4. 4
    Analiza wyników walidacji z AI — identyfikacja słabych efektów, raport dla zamawiającego
  5. 5
    Projektowanie procesu ewaluacji usługi — cele, zakres, narzędzia zbierania danych
  6. 6
    Konfiguracja i uruchomienie narzędzi ewaluacyjnych (ankieta online, formularz)
  7. 7
    Przetwarzanie danych ewaluacyjnych z AI — analiza, wnioski, rekomendacje
  8. 8
    Opracowywanie raportu ewaluacyjnego i komunikowanie wyników (kompetencja społeczna)

Harmonogram zajęć

Dzień 1

  • 12:00-13:30Blok I — Zielone kompetencje w walidacji i ewaluacji: cyfryzacja narzędzi, GOZ i ESG
  • 13:40-15:10Blok II — Walidacja efektów uczenia się w BUR od 05.2026: jak zaprojektować trafną walidację
  • 15:20-16:00Synteza dnia 1 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień

Dzień 2

  • 12:00-13:30Blok III — AI projektuje narzędzia walidacji: testy, zadania i kryteria oceny spójne z kartą BUR
  • 13:40-15:10Blok IV — AI przeprowadza i dokumentuje walidację: od konfiguracji do gotowego zaświadczenia
  • 15:20-16:00Synteza dnia 2 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień

Dzień 3

  • 12:00-13:30Blok VI — AI projektuje ewaluację usługi od zera: cel, zakres i narzędzia w jednym workflowie
  • 13:40-15:10Blok VII — AI zbiera dane ewaluacyjne automatycznie: ankieta, formularz i raport w 24h
  • 15:20-16:00Synteza dnia 3 — omówienie ćwiczeń, Q&A, podsumowanie

Dzień 4

  • 12:00-13:30Blok VIII — AI przetwarza dane ewaluacyjne i pisze raport z rekomendacjami: od danych do decyzji
  • 13:40-15:05Blok IX — Jak komunikować wyniki walidacji i ewaluacji, żeby uczestnik i zamawiający widzieli wartość (KS)
  • 15:15-16:00Walidacja końcowa — test (12 pytań, próg 70%) + zadanie praktyczne (Walidator: B. Stępkowska-Żabka)Walidacja

Prowadzący

  • KE

    Kamil Eichelberger

    AI w BUR · GEO/AISO · Meta & Google Ads · Metodyka AI w BUR

    Ponad 20 lat w IT. Właściciel Ad Plus Polska - agencji specjalizującej się we wdrożeniach AI, które przynoszą konkretny wynik biznesowy, nie demonstrację. Pracował z bankami, domem maklerskim i hurtownią farmaceutyczną. Specjalizuje się w SEO, GEO/AISO i kampaniach Meta i Google.

Certyfikat i egzamin

Jak sprawdzimy Twoje umiejętności: Test wiedzy i zadanie praktyczne

Test z kluczem (12 pytań, próg 70%) oraz zadanie: narzędzie walidacji + szkic raportu ewaluacyjnego.