Moduł 3 z 5

Seria 4 · M3 - AI w zarządzaniu zgodnością i jakością BUR

28 września - 1 października 2026Online + stacjonarnie16 godz.Stacjonarnie w Warszawie. Dokładny adres sali podamy uczestnikom przed szkoleniem.

Uczestnik nabywa kompetencje w zakresie stosowania AI do zarządzania zgodnością dokumentacji usług BUR z wymogami operatora i regulaminem PARP: monitorowanie kompletności w czasie rzeczywistym, identyfikacja ryzyk odrzucenia rozliczenia, zarządzanie terminami oraz przygotowanie na wizytę monitoringową. Realizuje obszar c) Załącznika nr 11.

Czego się nauczysz

Stosuje AI do monitorowania zgodności dokumentacji BUR z wymogami operatora w czasie rzeczywistym.
Identyfikuje ryzyka odrzucenia rozliczenia przez operatora zanim wystąpią.
Zarządza terminami i deadlinami BUR z użyciem AI i narzędzi cyfrowych.
Przeprowadza audyt dokumentacji przed wysyłką do operatora z pomocą AI.
Przygotowuje organizację na wizytę monitoringową operatora.

Dla kogo jest to szkolenie

Kadra Podmiotów BUR: trenerzy, walidatorzy, koordynatorzy i właściciele podmiotów wpisanych do Bazy Usług Rozwojowych.

Co musisz umieć na start

Aktywny status Podmiotu BUR lub praca w organizacji o takim statusie. Własny laptop z przeglądarką lub komputer zapewniony przez organizatora.

Program szkolenia

1
Efektywność zasobowa w obsłudze usług BUR — automatyzacja jako narzędzie Lean i GOZ
2
Monitoring zgodności dokumentacji BUR w czasie rzeczywistym — listy kontrolne i alerty
3
Mapa ryzyk odrzucenia rozliczenia przez operatora — najczęstsze błędy, AI jako system wczesnego ostrzeżenia
4
Zarządzanie terminami i deadlinami BUR z AI — kalendarz rozliczeń, alerty, hierarchia terminów
5
AI audytuje kompletność dokumentacji — ćwiczenie na realnych teczkach uczestników
6
Audyt dokumentacji przed wysyłką do operatora — checklist AI, raport gotowości
7
Zarządzanie portfolio usług i wieloma operatorami jednocześnie — dashboard statusu
8
Przygotowanie na wizytę monitoringową z AI — audyt wewnętrzny, symulacja wizyty
9
Ciągłe doskonalenie jakości usług BUR — analiza wzorców błędów, kultura jakości (kompetencja społeczna)

Harmonogram zajęć

Dzień 1

12:00-13:30Blok I — Automatyzacja a efektywność zasobowa: GOZ i Lean w obsłudze usług BUR
13:40-15:10Blok II — AI monitoruje zgodność dokumentacji BUR w czasie rzeczywistym: lista kontrolna która sama się aktualizuje
15:20-16:00Synteza dnia 1 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień

Dzień 2

12:00-13:30Blok III — Najczęstsze przyczyny odrzucenia rozliczenia przez operatora: AI wskazuje ryzyko zanim wystąpi
13:40-15:10Blok IV — AI zarządza terminami i deadlinami BUR: alerty, przypomnienia i eskalacje
15:20-16:00Synteza dnia 2 — omówienie ćwiczeń, Q&A, plan na kolejny dzień

Dzień 3

12:00-13:30Blok VI — AI sprawdza dokumentację przed wysyłką do operatora: zero niekompletnych teczek
13:40-15:10Blok VII — Zarządzanie wieloma usługami i operatorami jednocześnie: AI utrzymuje porządek w portfolio BUR
15:20-16:00Synteza dnia 3 — omówienie ćwiczeń, Q&A, podsumowanie

Dzień 4

12:00-13:30Blok VIII — Jak przygotować organizację na wizytę monitoringową z AI: dokumenty, procedury, audyt
13:40-15:05Blok IX — Ciągłe doskonalenie jakości usług BUR: AI analizuje wzorce i sugeruje ulepszenia (KS)
15:15-16:00Walidacja końcowa — test (12 pytań, próg 70%) + zadanie praktyczne (Walidator: B. Stępkowska-Żabka)Walidacja

Prowadzący

KE
Kamil Eichelberger
AI w BUR · GEO/AISO · Meta & Google Ads · Metodyka AI w BUR
Ponad 20 lat w IT. Właściciel Ad Plus Polska - agencji specjalizującej się we wdrożeniach AI, które przynoszą konkretny wynik biznesowy, nie demonstrację. Pracował z bankami, domem maklerskim i hurtownią farmaceutyczną. Specjalizuje się w SEO, GEO/AISO i kampaniach Meta i Google.

Certyfikat i egzamin

Jak sprawdzimy Twoje umiejętności: Test wiedzy i zadanie praktyczne

Test z kluczem (12 pytań, próg 70%) oraz zadanie: audyt teczki uczestnika i raport ryzyk.